Abrimos una búsqueda exclusiva para personas residentes en México, en modalidad remota, para incorporar a alguien que quiera llevar soluciones de inteligencia artificial generativa a producción: no experimentos aislados, sino sistemas que se usan a diario dentro de la operación de nuestros clientes.

El Reto: ¿Cuál será tu misión?

• Búsqueda sobre datos propios: Armar y afinar canalizaciones de RAG que respondan con información precisa a partir de documentación interna, cuidando la calidad del troceado, el embebido y el reordenamiento de resultados.
• Agentes y automatizaciones: Desarrollar flujos donde el modelo decide qué herramienta usar, encadena pasos y resuelve tareas completas con supervisión mínima.
• Control de costos: Medir consumo de tokens, aplicar caché de contexto y elegir el modelo adecuado para cada tarea, de manera que la solución sea sostenible a escala.
• Conexión con el resto del sistema: Exponer la capa de IA como servicios consumibles por aplicaciones web y móviles, integrando bases vectoriales y fuentes de datos existentes.
• Evaluación y resguardos: Montar pruebas automáticas que detecten respuestas inventadas o desviadas, y sumar defensas frente a inyección de instrucciones.
• Criterio técnico: Documentar decisiones, comparar alternativas del ecosistema y ayudar a que el equipo adopte lo que realmente aporta valor.

¿Qué buscamos? (Requisitos técnicos)

• Experiencia real con LLMs: Haber llevado a producción soluciones con modelos comerciales o abiertos (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama u otros).
• Herramientas del ecosistema: Manejo de al menos uno de LangChain, LangGraph, LlamaIndex o CrewAI.
• Bases vectoriales: Trabajo previo con pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate o similares, incluyendo estrategias de indexado.
• Programación: Buen nivel de Python (o TypeScript/Node.js) y capacidad para escribir servicios limpios, modulares y testeables.
• APIs y backend: Comodidad construyendo endpoints, manejando autenticación y trabajando con bases de datos relacionales.
• Residencia y disponibilidad: Vivir en México y poder coordinar en horario laboral local.

Valoraremos positivamente (Extras)

• Despliegue y MLOps: Docker, pipelines de CI/CD y publicación de servicios en AWS o DigitalOcean.
• Medición de calidad: Uso de RAGAS, TruLens o marcos propios de evaluación de respuestas.
• Tratamiento de información sensible: Anonimización de datos y buenas prácticas de gobierno de la información.
• Modelos locales: Experiencia sirviendo modelos abiertos con Ollama, vLLM o infraestructura propia.
• Metodologías ágiles: Haber trabajado con SCRUM o Kanban y herramientas como Jira o Notion.

Qué ofrecemos

• Modalidad 100% remota desde cualquier estado de México.
• Contratación freelance con pago mensual en dólares.
• Proyectos con impacto directo y libertad para proponer la arquitectura.
• Presupuesto de trabajo con modelos y herramientas actuales del ecosistema.